Оценка неопределенности параметров для подсчета запасов углеводородов

Оценка неопределенности параметров для подсчета запасов углеводородов

Авторы

  • Елизавета Алексеевна Тихомирова 1Санкт-Петербургский государственный университет,St Petersburg University image/svg+xml
  • Кирилл Павлович Мищенко Санкт-Петербургский горный университет,Saint Petersburg Mining University image/svg+xml

Ключевые слова:

Подсчет запасов, неопределенность, месторождения углеводородов, петрофизические параметр

Аннотация

В современных экономических условиях остро необходима тщательная проработка рисков и неопределенностей различной природы на этапах разведки и разработки месторождений углеводородов. Особенно важны неопределенности параметров, используемых при подсчете запасов. К ним относятся пористость, эффективная толщина пласта, нефтенасыщенность, объемный коэффициент. В статье рассмотрены существующие подходы к оценке неопределенности параметров, входящих в формулу объемного подсчета запасов, а также предложен способ количественной оценки неопределенности для пористости, песчанистости и нефтенасыщенности с учетом плотности сетки пробуренных скважин.

Биографии авторов

Елизавета Алексеевна Тихомирова, 1Санкт-Петербургский государственный университет,St Petersburg University

Магистрант Института наук о Земле Санкт-Петербургского государственного университета. Направление: нефтегазовое дело. Кафедра разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений.

Кирилл Павлович Мищенко, Санкт-Петербургский горный университет,Saint Petersburg Mining University

Магистрант нефтегазового факультета Санкт-Петербургского горного университета. Направление: нефтегазовое дело. Кафедра разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений.

Библиографические ссылки

Клименко Н. В. Определение сложности месторождения для оценки

начальных геологических запасов (STOIP) в зависимости от

обстановки осадконакопления: магистер. дисс. Томский

политехнический университет. Томск, 2019.

Клятышева Л. Р., Стремичев Е. В., Ильина М. Г. Изучение

неопределенности оценки фильтрационно-емкостных свойств

коллекторов и анализ ее влияния на подсчетные параметры залежей

Балейкинского месторождения //PROНЕФТЬ. Профессионально о

нефти. 2018. №. 3. С. 24–27.

Краснов О. С. Теория и практика вероятностной оценки

геологических рисков и неопределенности при подготовке запасов

нефти и газа //Нефтегазовая геология. Теория и практика. 2009. Т. 4.

№. 1. С. 1–6.

Малышев В. В., Пиявский Б. С., Пиявский С. А. Метод принятия

решений в условиях многообразия способов учета неопределенности

//Известия Российской академии наук. Теория и системы управления.

№. 1. С. 46–61.

Сенцов А. Ю. От оценки геологической неопределенности к

стратегии разбуривания участка (опыт применения подхода при

планировании бурения на пласты АВ 1–2 Нивагальского

месторождения) //Геология, геофизика и разработка нефтяных и

газовых месторождений. 2014. №. 10. С. 50–58.

Тюкавкина О. В., Журавлева А. А., Евпак Т. Ф. Генезис и литоллогофациальные особенности нижнемеловых отложений ВосточноСургутской террасы // В журнале представлены материалы. 2012. С.

Черкас Е. О., Антоненко Д. А., Ставинский П. В. Определение рисков

при бурении скважин и учет неопределенностей геологических

моделей (на примере Ванкорского месторождения) //Геология и

разработка месторождений. 2008. №. 3.

Ядрышникова О. А., Алтунин А. Е. Комплекс программ для оценки

запасов углеводородов и подсчетных параметров в условиях

неопределенности //Вестник Тюменского государственного

университета: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ,

энергетика. 2018.

Berger J. O., Smith L. A. On the statistical formalism of uncertainty

quantification //Annual review of statistics and its application. 2019. Т. 6.

С. 433-460.

Cover T. M. Elements of information theory. – John Wiley & Sons, 1999.

Wellmann, J. Florian, and Klaus Regenauer-Lieb. «Uncertainties Have a

Meaning: Information Entropy as a Quality Measure for 3-D Geological

Models.» Tectonophysics, vol. 526-529, 2012, pp. 207–216.,

doi:10.1016/j.tecto.2011.05.001.

Shannon, C. E. «A Mathematical Theory of Communication.» Bell

System Technical Journal, vol. 27, no. 3, 1948, pp. 379–423.,

doi:10.1002/j.1538- 7305.1948.tb01338.x. 100.

Uncertainty in Deep Learning. How To Measure? Towards data science:

URL: https://towardsdatascience.com/my-deep-learning-model-sayssorry-i-dont-know-the-answer-that-s-absolutely-ok-50ffa562cb0b

Опубликован

29.06.2022

Как цитировать

1.
Тихомирова ЕА, Мищенко КП. Оценка неопределенности параметров для подсчета запасов углеводородов. Вестник ТвГУ. Сер. география и геоэкология [Интернет]. 29 июнь 2022 г. [цитируется по 21 ноябрь 2024 г.];(1 (33):35-47. доступно на: https://journal.tversu.ru/index.php/geo/article/view/269

Выпуск

Раздел

Физическая география и геоэкология
Loading...