Uncertainty assessment for hydrocarbon reserves volumetric calculation

Uncertainty assessment for hydrocarbon reserves volumetric calculation

Authors

  • Elizaveta Alekseevna Tikhomirova St Petersburg University image/svg+xml
  • Kirill Pavlovich Mishchenko Saint Petersburg Mining University image/svg+xml

Keywords:

Reserves calculation, uncertainty, hydrocarbon deposits, petrophysical parameters

Abstract

In the current economic conditions, there is an urgent need for a thorough study of risks and uncertainties of various nature at the stages of exploration and development of hydrocarbon deposits. Uncertainties of the parameters used in reserves calculation are especially important. These include porosity, effective reservoir thickness, oil saturation, and volumetric ratio. The article discusses the existing approaches to assessing the uncertainty of the parameters included in the formula for the volumetric calculation of reserves, and also proposes a method for quantifying the uncertainty for porosity, net-gross content and oil saturation, taking into account the density of the grid of drilled wells.

Author Biographies

Elizaveta Alekseevna Tikhomirova, St Petersburg University

Master student at the Institute of Earth Sciences, St. Petersburg State University. Direction: oil and gas business. Department of development and operation of oil and gas fields.

Kirill Pavlovich Mishchenko, Saint Petersburg Mining University

Master student of the oil and gas faculty of St. Petersburg Mining University. Direction: oil and gas business. Department of development and operation of oil and gas fields.

References

Клименко Н. В. Определение сложности месторождения для оценки

начальных геологических запасов (STOIP) в зависимости от

обстановки осадконакопления: магистер. дисс. Томский

политехнический университет. Томск, 2019.

Клятышева Л. Р., Стремичев Е. В., Ильина М. Г. Изучение

неопределенности оценки фильтрационно-емкостных свойств

коллекторов и анализ ее влияния на подсчетные параметры залежей

Балейкинского месторождения //PROНЕФТЬ. Профессионально о

нефти. 2018. №. 3. С. 24–27.

Краснов О. С. Теория и практика вероятностной оценки

геологических рисков и неопределенности при подготовке запасов

нефти и газа //Нефтегазовая геология. Теория и практика. 2009. Т. 4.

№. 1. С. 1–6.

Малышев В. В., Пиявский Б. С., Пиявский С. А. Метод принятия

решений в условиях многообразия способов учета неопределенности

//Известия Российской академии наук. Теория и системы управления.

№. 1. С. 46–61.

Сенцов А. Ю. От оценки геологической неопределенности к

стратегии разбуривания участка (опыт применения подхода при

планировании бурения на пласты АВ 1–2 Нивагальского

месторождения) //Геология, геофизика и разработка нефтяных и

газовых месторождений. 2014. №. 10. С. 50–58.

Тюкавкина О. В., Журавлева А. А., Евпак Т. Ф. Генезис и литоллогофациальные особенности нижнемеловых отложений ВосточноСургутской террасы // В журнале представлены материалы. 2012. С.

Черкас Е. О., Антоненко Д. А., Ставинский П. В. Определение рисков

при бурении скважин и учет неопределенностей геологических

моделей (на примере Ванкорского месторождения) //Геология и

разработка месторождений. 2008. №. 3.

Ядрышникова О. А., Алтунин А. Е. Комплекс программ для оценки

запасов углеводородов и подсчетных параметров в условиях

неопределенности //Вестник Тюменского государственного

университета: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ,

энергетика. 2018.

Berger J. O., Smith L. A. On the statistical formalism of uncertainty

quantification //Annual review of statistics and its application. 2019. Т. 6.

С. 433-460.

Cover T. M. Elements of information theory. – John Wiley & Sons, 1999.

Wellmann, J. Florian, and Klaus Regenauer-Lieb. «Uncertainties Have a

Meaning: Information Entropy as a Quality Measure for 3-D Geological

Models.» Tectonophysics, vol. 526-529, 2012, pp. 207–216.,

doi:10.1016/j.tecto.2011.05.001.

Shannon, C. E. «A Mathematical Theory of Communication.» Bell

System Technical Journal, vol. 27, no. 3, 1948, pp. 379–423.,

doi:10.1002/j.1538- 7305.1948.tb01338.x. 100.

Uncertainty in Deep Learning. How To Measure? Towards data science:

URL: https://towardsdatascience.com/my-deep-learning-model-sayssorry-i-dont-know-the-answer-that-s-absolutely-ok-50ffa562cb0b

Published

2022-06-29

How to Cite

1.
Tikhomirova ЕА, Mishchenko КП. Uncertainty assessment for hydrocarbon reserves volumetric calculation. Вестник ТвГУ. Сер. география и геоэкология [Internet]. 2022 Jun. 29 [cited 2024 Nov. 22];(1 (33):35-47. Available from: https://journal.tversu.ru/index.php/geo/article/view/269
Loading...