Estimation of background concentrations of dissolved oil-hydrocarbons burning in the Baltic sea from illegal discharges of oil-containing waste from ships

Estimation of background concentrations of dissolved oil-hydrocarbons burning in the Baltic sea from illegal discharges of oil-containing waste from ships

Authors

  • Сергей Анатольевич Лебедев Институт вычислительной математики РАН, Майкопский государственный университет http://orcid.org/0000-0002-4976-7136

Keywords:

mathematical simulation, Baltic Sea, oil hydrocarbons, illegal discharges, remote sensing, satellite altimetry, satellite radiometry

Abstract

The results of model calculations of the spatial distribution of background concentrations of dissolved petroleum hydrocarbons (PH) entering the Baltic Sea from illegal discharges of oily waste from vessels of different types and purposes (including tankers) are presented, taking into account advection, destruction, evaporation and deposition of PH. Remote sensing data (satellite radiometry and altimetry) were used as initial information on sea surface temperature and surface current velocities. The value of the PH was calculated on the basis of expert assessments and the spatial distribution of oil spills recorded in the Baltic Sea as a result of aeronautical and satellite monitoring. The proposed approach allows not only to model the spatial distribution of background concentrations of PH, but also to assess the impact of this type of anthropogenic pollution of the Baltic Sea on the ecological situation of the sea as a whole and its coastal waters

Author Biography

Сергей Анатольевич Лебедев, Институт вычислительной математики РАН, Майкопский государственный университет

ЛЕБЕДЕВ Сергей Анатольевич – доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Геофизического центра РАН, старший научный сотрудник Института вычислительной математики РАН, ведущий научный сотрудник Лаборатории геоэкологии, геоинформатики и рационального природопользования Майкопского государственного университета, почетный профессор Тверского государственного университета, e-mail: lebedev@wdcb.ru

References

Бронфман А.М., Рясинцева Н.И., Савин П.Т., Подплетная Н.Ф. Пространственно-временные особенности деструкции углеводородов в море / Химия и биология моря. – М.: Гидрометеоиздат, 1987. С. 79–81.

Герасимов В.А. Моделирование ассимиляционной емкости нефтяных углеводородов в Балтийском море. // Труды ГОИН. Вып. 191. 1988. С. 84–92.

Кеонджян В.П., Кабанов М.И., Лебедев С.А. и др. Структура и возможности автоматизированной системы «Региональный экологический мониторинг морской среды». //Геохимия, 1993, №5, С. 760–767.

Коротенко К.А., Боуман М.Д., Дитрих Д.Е. Моделирование циркуляции и переноса нефтяных пятен в Черном море. // Океанология. 2003. Т. 43. № 3. С. 367–378.

Коротенко К.А., Мамедов Р.М. Моделирование процессов распространения нефтяных пятен в прибрежной зоне Каспийского моря. // Океанология. 2001. Т. 41. № 6. С. 34–45.

Лаврова О.Ю., Костяной А.Г., Лебедев С.А., Митягина М.И., Гинзбург А.И., Шеремет Н.А. Комплексный спутниковый мониторинг морей России. – М.: ИКИ РАН, 2011. – 480 с.

Лаврова О.Ю., Митягина М.И., Костяной А.Г. Спутниковые методы выявления и мониторинга зон экологического риска морских акваторий. – М.: ИКИ РАН, 2016. – 334 с.

Лебедев С.А. Модельные расчеты фоновых значений антропогенного загрязнения нефтепродуктами и ассимиляционной емкости Черного моря (с использованием данных дистанционного зондирования) // Инженерная экология. 2008. № 5. С. 41–51.

Лебедев С.А. Оценка фонового загрязнения нефтепродуктами Черного и Каспийского морей с использованием данных дистанционного зондирования и модельных расчетов //: Материалы научно-практического семинара «Экологические проблемы современности». – Майкоп: ИП Магарин О.Г., 2009. – С. 25–44.

Лебедев С.А., Костяной А.Г. Спутниковая альтиметрия Каспийского моря. – М.: Издательский центр «МОРЕ» Международного института океана. 2005. – 366 с.

Лебедев С.А., Леоненко О.И. Структура и возможности автоматизированной системы «Региональный экологический мониторинг морской среды». // Физические проблемы экологии (экологическая физика). 2002. № 9. С. 165–169.

Леоненко О.И., Зильберштейн О.И. Моделирование распространения нефтяных углеводородов в Бургасском заливе Черного моря. //Труды. ГОИН, Вып. 197, 1991, С. 149–155.

Немировская И. А. Нефть в океане. Загрязнение и природные потоки. – М.: Научный мир, 2013. – 456 c.

Овсиенко С.Н., Зацепа С.Н., Ивченко А.А. Моделирование разливов нефти и оценка риска воздействия на окружающую среду. // Тр. ГОИН. 2005. Вып. 209. С. 248–271.

Патин С.А. Нефть и экология континентального шельфа: в 2-х т. 2-е изд. переработанное и дополненное. – Т. 1: Морской нефтегазовый комплекс: состояние, перспективы, факторы воздействия. – М.: Изд-во ВНИРО, 2017. – 326 c.

Практическая экология морских регионов. Черное море. /Под ред. В.П. Кеонджяна, А.М. Кудина и Ю.В. Терехина. – Киев: Наукова думка, 1990. – 252 с.

Процессы самоочищения морских вод. //Труды ГОИН. 1978. Вып. 128. – 145 с.

Становой В.В., Еремина Т.Р., Карлин Л.Н., Исаев Д.И., Неелов И.А., Ванкевич Р.Е. Оперативно-прогностическое моделирование распространения нефтяных загрязнений в Финском заливе. // Ученые записки РГГМУ. 2011. № 18. С. 151–169.

Становой В.В., Лавренов И.В., Неелов И.А. Система моделирования разливов нефти в ледовитых морях. // Проблемы Арктики и Антарктики. 2007. Вып. 77. С. 7–16.

Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Zalesny V.B., Shutyaev V.P., Zakharova N.B., Gusev A.V. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Baltic Sea dynamics // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2015. Т. 30. №. 4. С. 203–212.

Andersen O. B., Knudsen P. The DNSC08 mean sea surface and mean dynamic topography // J. Geophys. Res. 2009. №. 114. C11001. doi: 10.1029/2008JC005179.

Chelton D.B., Ries J.C., Haines B.J. et al. Satellite Altimetry. //Satellite Altimetry and Earth Sciences. A Handbook of Techniques and Applications. /Eds. L.-L. Fu and A. Cazenave. – Academic Press, 2001, P. 1–131.

Donlona C., Robinsonb I., Caseyc K.S. et al. The Global Ocean Data Assimilation Experiment High-resolution Sea Surface Temperature Pilot Project. //Bulletin of the American Meteorological Society, 2007, Vol. 88, №8, P. 1197–1213. doi: 10.1175/BAMS-88-8-1197

Gemmill W.H., Krasnopolsky V.M. The Use of SSM/I Data in Operational Marine Analysis. //Weather and Forecasting, 1999, Vol. 14, №5, P. 789–800. doi: 10.1175/1520-0434(1999)014<0789:TUOSID> 2.0.CO;2

Jourdan D., Gautier C. Comparison between Global Latent Heat Flux Computed from Multisensor (SSM/I and AVHRR) and from In Situ Data. //J. Atm. Ocean. Tech., 1995, Vol. 12, №1, P. 46–72. doi: 10.1175/1520-0426(1995)012<0046:CBGLHF>2.0.CO;2.

Keogh S.J.; Robinson I.S.; Donlon C.J.; Nightingale T.J. The accuracy of AVHRR SST determined using shipborne radiometers. //Int. J. Remote Sensing. 1999, Vol. 20, №14, P. 2871–2876. doi: 10.1080/ 014311699211840.

Keondjian V.P., Kudin A.M., Borisov A.S. Practical Ecology of Sea Regions – Concepts and Implementation. //Geo. Journal, 1992, Vol. 272, №2, P. 159–168. doi: 10.1007/BF00717700

Kluser S., Richard J.P., Giuliani G., De Bono A., Peduzzi P. Illegal Oil Discharge in European Seas // European Alert Bulletin 2006. № 7. Р. 1–4.

Kochergin I.E., Bogdanovsky A.A., Budaeva V.D. et al. Modeling of oil spills for the shelf conditions of northeastern Sakhalin. In: Proceedings of the Second PICES Workshop on the Okhotsk Sea and Adjacent Areas Nemuro, Japan, November 9-12, 1998. //Eds. Lobanov V.B., Nagata Y. and Riser S.C. – PICES Scientific Report №12, 1999, Р. 123–130.

Korotenko K.A., Mamedov R.M., Mooers C.N.K. Prediction of the Dispersal of Oil Transport in the Caspian Sea Resulting from a Continuous Release. //Spill Science and Technology Bulletin, 2000, Vol. 6, №5/6, P. 323–339. doi: 10.1016/S1353-2561(01)00050-0.

Korotenko K.A., Mamedov R.M., Mooers C.N.K. Prediction of the Transport and Dispersal of Oil Transport in the South Caspian Sea Resulting from Blowouts. //J. Environ. Fluid Mech., 2001, Vol. 1, №4, P. 383–414. doi: 10.1023/A:1015785909615.

Kostianoy A.G., Ambjörn C., Solovyov D.M. Seatrack Web: A numerical tool for environmental risk assessment in the Baltic Sea // Oil pollution in the Baltic Sea. / Eds. A.Kostianoy, O. Lavrova. The Handbook of Environmental Chemistry, Vol 27. – Springer Berlin Heidelberg, 2012. – Р. 185–220. doi: 10.1007/698_2012_1.

Kostianoy A.G., Lebedev S.A., Litovchenko K.Ts., Stanichny S.V., Pichuzhkina O.E. Satellite remote sensing of oil spill pollution in the southeastern Baltic Sea // Gayana. 2004. Vol.68. № 2. Part 2. P.327– 332. doi: 10.4067/S0717-65382004000300002.

Lemoine F.G., Kenyon S.C., Factor J.K., Trimmer R.G., Pavlis N.K., Chinn D.S., Cox C.M., Klosko S.M., Luthcke S.B., Torrence M.H., Wang Y.M., Williamson R.G., Pavlis E.C., Rapp R.H., Olson T.R. The development of the joint NASA GSFC and the National Imagery and Mapping Agency (NIMA) Geopotential Model EGM96. // NASA Technical Memorandum. NASA/TP–1998–206861. – Greenbelt NASA Goddard Space Flight Cent., 1998. – 575 pp.

Pichel W., Maturi E, Clemente-Coln P., Sapper J. Deriving the operational nonlinear multichannel sea surface temperature algorithm coefficients for NOAA-15 AVHRR/3. //Int. J. Remote Sensing, 2001; Vol. 22, №4, P. 699–704. doi: 10.1080/01431160010013793

Seatrack Web 2.0 – an on-line oil drift forecasting system for emergency purposes. Swedish Meteorological and Hydrological Institute. //SE-601 76 Norrkoping . Sweden, 2005. P. 1–4.

ZoBell C.E. Microbial degradation of oil: present status, problems and perspectives. //The microbial degradation of oil pollutants. /Eds. D.G. Ahearn and S.P. Meyers. – Center for Wetlands resources. Pub. № LSU-SG-73-01 Georgia State Univ. Atlanta. 1973. P. 1–16.

Published

2018-04-27

How to Cite

1.
Лебедев СА. Estimation of background concentrations of dissolved oil-hydrocarbons burning in the Baltic sea from illegal discharges of oil-containing waste from ships. Вестник ТвГУ. Сер. география и геоэкология [Internet]. 2018 Apr. 27 [cited 2024 Dec. 22];(1):6-19. Available from: https://journal.tversu.ru/index.php/geo/article/view/22

Most read articles by the same author(s)

Loading...