Joint realization of the methods of data assimilation on ‘liquid’ boundaries and domain decomposition in the Baltic Sea

Joint realization of the methods of data assimilation on ‘liquid’ boundaries and domain decomposition in the Baltic Sea

Authors

  • Татьяна Олеговна Шелопут Marchuk Institute of Numerical Mathematics of the Russian Academy of Sciences
  • Наталья Романовна Лёзина Marchuk Institute of Numerical Mathematics of the Russian Academy of Sciences

Keywords:

numerical methods, variational data assimilation, ‘liquid’ boundaries, domain decomposition method, modeling of marine areas

Abstract

In this paper the problem of mathematical modeling water areas with ‘liquid’ boundaries is considered. The mathematical model of the Baltic Sea hydrodynamics, developed in Institute of Numerical Mathematics RAS, is used. To retrieve unknown functions in boundary conditions the variational data assimilation method is used. To simplify the numerical solution of assimilation problem, domain decomposition method, based on theory of optimal control, is used. Methods of variational data assimilation and domain decomposition are considered in heat transfer problem. In this paper the results of numerical experiments are present

Author Biographies

Татьяна Олеговна Шелопут, Marchuk Institute of Numerical Mathematics of the Russian Academy of Sciences

ШЕЛОПУТ Татьяна Олеговна – аспирант Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, младший научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, e-mail: tania_chel@list.ru

Наталья Романовна Лёзина, Marchuk Institute of Numerical Mathematics of the Russian Academy of Sciences

ЛЁЗИНА Наталья Романовна – аспирант Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, младший научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, e-mail: lezina@phystech.edu.

References

Агошков В.И. 2016. Методы оптимального управления и сопряженных уравнений в задачах математической физики. М.: ИВМ РАН. 244 c.

Агошков В.И. 2016. Методы решения обратных задач и задач вариационной ассимиляции данных наблюдений в проблемах крупномасштабной динамики океанов и морей. М.: ИВМРАН. 192 c.

Агошков В.И. Методы разделения области в задачах гидротермодинамики океанов и морей. - М.: ИВМРАН, 2017. – 192 с.

Кубряков А.И. Применение технологии вложенных сеток при создании системы мониторинга гидрофизических полей в прибрежных районах Черного моря // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. Севастополь: НПЦ «ЭКОСИ-Гидрофизика». Вып. 11. 2004. С. 31–50.

Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. М.: Наука,1989. 608 с.

Мысленков С.А. Использование спутниковой альтиметрии для расчета переноса вод в Северной Атлантике // Труды ГУ «Гидрометцентр России». Вып. 345. 2011.С. 119–125.

Чернов И.А., Толстиков А.В.2014. Численное моделирование крупномасштабной динамики Белого моря // Труды Карельского научного центра РАН. Т. 4. С. 137–142.

Agoshkov, V.I., Sheloput T.O.2016. The study and numerical solution of the problem of heatand salinity transfer assuming ’liquid’ boundaries // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. Vol. 31. № 2. P. 71–80.

Agoshkov V.I.2017. Statement and study of some inverse problems i modelling of hydrophysical fields for water areas with ‘liquid’ boundaries // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2017. V. 32.№ 2. P. 73–90.

Agoshkov V.I., Sheloput T.O.2017. The study and numerical solution of some inverse problems in simulation of hydrophysical fields in water areas with ‘liquid’ boundaries //Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. V. 32. № 3. P. 147–164.

Edwards C.A., Moore A.M., Hoteit I., Cornuelle B.D. 2015. Regional ocean data assimilation // Annual Review of Marine Science. P. 7:6.1–6.22.

Marchesiello P., McWilliams J.C., Shchepetkin A. 2001. Open boundary conditions for long-term integration of regional oceanic models // Ocean Modelling. V. 3. P. 1–20.

Zalesny V.B., Gusev A.V., Chernobay S.Yu., Aps R., Tamsalu R., Kujala P., Rytk nen J.2014. The Baltic Sea circulation modelling and assessment of marine pollution // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. V. 29. № 2. P. 129–138.

Baltic Sea Physics Reanalysis from SMHI (1989-2014) // Copernicus marine environment monitoring service. URL: http://marine.copernicus.eu (date of access: 13.03.2017).

SHMI open data. URL: http://opendata-catalog.smhi.se [Swedish].

Published

2019-02-28

How to Cite

1.
Шелопут ТО, Лёзина НР. Joint realization of the methods of data assimilation on ‘liquid’ boundaries and domain decomposition in the Baltic Sea. Вестник ТвГУ. Сер. география и геоэкология [Internet]. 2019 Feb. 28 [cited 2024 Nov. 13];(3):168-79. Available from: https://journal.tversu.ru/index.php/geo/article/view/86
Loading...