Использование данных дистанционного зондирования для оценки показателей мутности воды водных объектов

Использование данных дистанционного зондирования для оценки показателей мутности воды водных объектов

Авторы

  • Олег Алексеевич Тихомиров Тверской государственный университет
  • Александр Вячеславович Бочаров Тверской государственный университет

Ключевые слова:

дистанционное зондирование Земли, Landsat, Иваньковское водохранилище, мутность, качество воды

Аннотация

В работе представлены алгоритмы обработки данных дистанционного зондирования Земли, обеспечивающие получение информации о пространственно-временной изменчивости показателей мутности воды в водных объектах. Суть исследования состоит в разработке моделей, основанных на статистическом анализе зависимостей данных натурных измерений и спектральных характеристик многоканальных спутниковых изображений Landsat-8, с последующим распространением полученных алгоритмов на весь водоем

Биографии авторов

Олег Алексеевич Тихомиров, Тверской государственный университет

ТИХОМИРОВ Олег Алексеевич - доктор географических наук, профессор, заведующий кафедрой физической географии и экологии Тверского государственного университета, е-mail: tikhomirovoa@mail.ru

Александр Вячеславович Бочаров, Тверской государственный университет

БОЧАРОВ Александр Вячеславович – аспирант кафедры физической географии и экологии Тверского государственного университета, е-mail: bochalex@bk.ru

Библиографические ссылки

ГОСТ 17.1.4.02-90. Вода. Методика спектрофотометрического определения хлорофилла – а. Изд-во стандартов. М., 1990. 12 с.

ГОСТ 3351-74. Вода питьевая. Методы определения вкуса, запаха, цветности и мутности. Изд-во стандартов. М., 1974. 8 с.

ГОСТ Р 52769-2007. Вода. Методы определения цветности. Изд-во «Стандартинформ». М., 2007. 6 с.

Даценко Ю.С. Эвтрофирование водохранилищ. Гидролого-гидрохимические аспекты. Изд-во «ГЕОС». М., 2007. 252 с.

Иваньковское водохранилище. Современное состояние и проблемы охраны. Изд-во «Наука». М., 2000. 344 с.

Китаев С.П. Экологические основы биопродуктивности озер разных природных зон. Изд-во «Наука». М., 1984. 207 с.

Книжников Ю.Ф. Аэрокосмические методы географических исследований. Изд-во «Академия». М., 2004. 336 с.

Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. Изд-во «Техносфера». М., 2010. 560 с.

Brivio P. A., Giardino C. Determination of Chlorophyll Concentration Changes in Lake Garda using an Image-Based Radiative Transfer Code for Landsat TM Images // Int. J. Rem. Sens., 2001. Vol. 22(2&3), P 487-502.

Gitelson A., Garbuzov G. Quantitative remote sensing methods for real-time monitoring of inland water quality // International Journal of Remote Sensing, 1993. Vol. 14, P 1269–1295.

Harma P., Vepsalainen J. Detection of water quality using simulated satellite data and semi-empirical algorithms in Finland // Sci Total Environ., 2001. Vol. 268. P 107–121.

Опубликован

28.02.2019

Как цитировать

1.
Тихомиров ОА, Бочаров АВ. Использование данных дистанционного зондирования для оценки показателей мутности воды водных объектов. Вестник ТвГУ. Сер. география и геоэкология [Интернет]. 28 февраль 2019 г. [цитируется по 14 ноябрь 2024 г.];(1):5-11. доступно на: https://journal.tversu.ru/index.php/geo/article/view/160

Выпуск

Раздел

Физическая география и геоэкология

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 > >> 
Loading...