Методология трансляции знания: акцент на нейросети

Аннотация

Проводится анализ механизмов трансляции знания в условиях динамичного развития нейросетевых технологий. В фокусе оказываются методологические принципы передачи знания, теоретическим конструктом которых становится эстафетная модель М.А. Розова. Знание, рассматриваемое как социальная программа, формируемая и совершенствуемая в процессе совместной деятельности сообщества, дискуссий и обмена опытом, не ограничивается простым набором фактов и данных, но включает в себя нормы, ценности, методы исследования, традиции как неотъемлемую часть своей сложной структуры. Нейросети будучи новыми и принципиально отличными участниками знаниевых эстафет способны эффективно обрабатывать информацию, оставаясь ограниченными рамками формальной репрезентации. Машинное «знание» оказывается лишенным интенциональности, необходимой для глубокого понимания контекста, что порождает риск сведения смыслов до поверхностной совокупности паттернов. Особое внимание уделяется проблеме скрытого нормирования, когда нейросети воспроизводят устоявшиеся дискурсивные модели, лишая интеллектуальное пространство возможности критической переоценки. Для современного университета, столкнувшегося с пересмотром содержания наличных образовательных практик, учитывая экспансию нейросетей, актуализируется тема наличия философского фильтра, показываемая сквозь призму курса «Логика и критическое мышление». В заключении отмечается, что широкое использование нейросетей настойчиво требует раскрытия вопросов продуцирования знания в рамках обновленной цифровой среды.